AI開發(fā)從“作坊式”走向“工業(yè)化”——“大模型”成為2023世界人工智能大會焦點
7月6日—8日在上海舉辦的2023世界人工智能大會上,“大模型”相關話題成為焦點,會上展示的國內(nèi)外大模型多達30余款。從“作坊式”走向“工業(yè)化”新時代,大模型技術(shù)正在成為AI領域的主角。
眼下,以ChatGPT為代表的大模型正在引領新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮,大模型不斷加速實體經(jīng)濟智能化升級,深度改變行業(yè)生產(chǎn)力。中國科學技術(shù)信息研究所黨委書記、所長,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在世界人工智能大會“大模型與深度行業(yè)智能”創(chuàng)新論壇主旨演講中表示,大模型技術(shù)最大的突破就在于通用性。大模型通過“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”的路徑顯著增強了通用性、泛化性,推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”,邁入以通用大模型預訓練為主的“工業(yè)化時代”,迎來新的發(fā)展浪潮。
作為本屆大會“九大鎮(zhèn)館之寶”之一的百度文心一格,能在用戶輸入文字描述的30秒以內(nèi)生成各種風格的精美畫作,其“一語成畫”的背后,正是文心跨模態(tài)大模型技術(shù)的支撐。百度技術(shù)中臺事業(yè)群負責人說,跨模態(tài)大模型人工智能平臺,是人工智能從“作坊式”向“工業(yè)化”轉(zhuǎn)型升級的一次重要探索。該大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型,不僅能力領先,而且使用門檻更低,開發(fā)者可以更有效率、更低成本地應用。
通用大模型是人類最高智慧“大腦”,工業(yè)領域大模型則是“手”和“腳”。華為云7月7日正式發(fā)布的盤古大模型3.0,正是為了解決當前人工智能開發(fā)者“小作坊”模式應用開發(fā)效率較低的問題。“盤古大模型不作詩,只做事。”華為常務董事、華為云CEO張平安表示,目前,基于華為昇騰AI算力,原生研發(fā)、適配的大模型已超過30個,占中國大模型近一半數(shù)量。華為的盤古大模型已經(jīng)深耕金融等10余個行業(yè),覆蓋400多個業(yè)務場景。
與此同時,一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業(yè)類大模型,正在發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢、不斷深化落地。這些模型將成為推動AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要力量。
趙志耘介紹,我國高度重視人工智能發(fā)展,自2017年發(fā)布實施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃以來,部署啟動科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目、支持建設國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、鼓勵構(gòu)建產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)合體等,已初步建立起涵蓋大模型理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,并形成了一批緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。“中國大模型技術(shù)沿各技術(shù)路線迅速發(fā)展。在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等領域涌現(xiàn)出盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知、書生·浦語等多個具有行業(yè)影響力的預訓練大模型,總體水平緊跟世界前沿。”趙志耘說。
打破應用門檻,解決人工智能“落地難”痛點,大模型技術(shù)正在成為“尖刀”,為科學技術(shù)和商業(yè)生態(tài)提供支持。然而,我國大模型目前還處于技術(shù)萌芽期,面臨智算能力差距較大、基礎模型算法自主性不強、缺少高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)、有組織的工程化能力相對薄弱以及人才資源不足等諸多挑戰(zhàn)。對此,趙志耘提出建議:一是加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌,促進大模型有序發(fā)展;二是加快基礎研究和技術(shù)創(chuàng)新,提升學術(shù)和開源影響力;三是強化大模型發(fā)展中的場景牽引作用,打造大模型標桿項目;四是強化國際合作,積極參與全球人工智能治理。(王春)
7月6日—8日在上海舉辦的2023世界人工智能大會上,“大模型”相關話題成為焦點,會上展示的國內(nèi)外大模型多達30余款。從“作坊式”走向“工業(yè)化”新時代,大模型技術(shù)正在成為AI領域的主角。
眼下,以ChatGPT為代表的大模型正在引領新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮,大模型不斷加速實體經(jīng)濟智能化升級,深度改變行業(yè)生產(chǎn)力。中國科學技術(shù)信息研究所黨委書記、所長,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘在世界人工智能大會“大模型與深度行業(yè)智能”創(chuàng)新論壇主旨演講中表示,大模型技術(shù)最大的突破就在于通用性。大模型通過“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”的路徑顯著增強了通用性、泛化性,推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”,邁入以通用大模型預訓練為主的“工業(yè)化時代”,迎來新的發(fā)展浪潮。
作為本屆大會“九大鎮(zhèn)館之寶”之一的百度文心一格,能在用戶輸入文字描述的30秒以內(nèi)生成各種風格的精美畫作,其“一語成畫”的背后,正是文心跨模態(tài)大模型技術(shù)的支撐。百度技術(shù)中臺事業(yè)群負責人說,跨模態(tài)大模型人工智能平臺,是人工智能從“作坊式”向“工業(yè)化”轉(zhuǎn)型升級的一次重要探索。該大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型,不僅能力領先,而且使用門檻更低,開發(fā)者可以更有效率、更低成本地應用。
通用大模型是人類最高智慧“大腦”,工業(yè)領域大模型則是“手”和“腳”。華為云7月7日正式發(fā)布的盤古大模型3.0,正是為了解決當前人工智能開發(fā)者“小作坊”模式應用開發(fā)效率較低的問題。“盤古大模型不作詩,只做事。”華為常務董事、華為云CEO張平安表示,目前,基于華為昇騰AI算力,原生研發(fā)、適配的大模型已超過30個,占中國大模型近一半數(shù)量。華為的盤古大模型已經(jīng)深耕金融等10余個行業(yè),覆蓋400多個業(yè)務場景。
與此同時,一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業(yè)類大模型,正在發(fā)揮其領域縱深優(yōu)勢、不斷深化落地。這些模型將成為推動AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要力量。
趙志耘介紹,我國高度重視人工智能發(fā)展,自2017年發(fā)布實施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃以來,部署啟動科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目、支持建設國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺、鼓勵構(gòu)建產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)合體等,已初步建立起涵蓋大模型理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,并形成了一批緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。“中國大模型技術(shù)沿各技術(shù)路線迅速發(fā)展。在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等領域涌現(xiàn)出盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知、書生·浦語等多個具有行業(yè)影響力的預訓練大模型,總體水平緊跟世界前沿。”趙志耘說。
打破應用門檻,解決人工智能“落地難”痛點,大模型技術(shù)正在成為“尖刀”,為科學技術(shù)和商業(yè)生態(tài)提供支持。然而,我國大模型目前還處于技術(shù)萌芽期,面臨智算能力差距較大、基礎模型算法自主性不強、缺少高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)、有組織的工程化能力相對薄弱以及人才資源不足等諸多挑戰(zhàn)。對此,趙志耘提出建議:一是加強資源和研發(fā)力量統(tǒng)籌,促進大模型有序發(fā)展;二是加快基礎研究和技術(shù)創(chuàng)新,提升學術(shù)和開源影響力;三是強化大模型發(fā)展中的場景牽引作用,打造大模型標桿項目;四是強化國際合作,積極參與全球人工智能治理。(王春)