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核心提示：當(dāng)下，人工智能正在掀起一場(chǎng)無(wú)所不在且可能持續(xù)長(zhǎng)達(dá)30年的發(fā)展浪潮。
馬克·尼茨伯格
加州大學(xué)伯克利分校
Mark Nitzberg 博士，博士 是《所羅門密碼》的合著者，也是加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心的執(zhí)行主任。 他還擔(dān)任 Cambrian.ai 的首席科學(xué)家和首席科學(xué)家，以及許多初創(chuàng)公司的顧問(wèn)，利用他作為全球聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和連續(xù)社會(huì)企業(yè)家的綜合經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)下，人工智能正在掀起一場(chǎng)無(wú)所不在且可能持續(xù)長(zhǎng)達(dá)30年的發(fā)展浪潮。
盡管中美兩國(guó)存在文化、政治和經(jīng)濟(jì)差異，但相同的是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的密切互動(dòng)，使得兩個(gè)國(guó)家的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛速，并成為當(dāng)今世界上絕無(wú)僅有的“寒武紀(jì)”國(guó)家。
而且對(duì)于中國(guó)而言，還有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)是“中國(guó)速度”，即中國(guó)人的思想較為開放，即使在傳統(tǒng)行業(yè)，人們也樂(lè)于接受新理念。相關(guān)調(diào)查顯示，中國(guó)約90%的民眾支持自動(dòng)駕駛汽車，而在美國(guó)，這一比例僅為52%。
在馬克·尼茨伯格和奧拉夫·格羅思所共著的《所羅門的密碼》一書中，馬克·尼茨伯格也提及，當(dāng)下人工智能正在掀起一場(chǎng)無(wú)所不在且可能持續(xù)長(zhǎng)達(dá)30年的發(fā)展浪潮，在未來(lái)的幾十年里，人工智能將擁有各種令人難以置信的能力，變得越來(lái)越強(qiáng)大，這對(duì)人類發(fā)展提出了根本性的問(wèn)題。
那么，到底中美兩國(guó)在人工智能這寬廣的賽道之上發(fā)展有什么不同？且在這樣的前提下，人工智能初創(chuàng)企業(yè)們?nèi)绾伟l(fā)展壯大自己？投資人們又如何獲得更多更好的回報(bào)？
在由投中信息、投中網(wǎng)主辦的“第16屆中國(guó)投資年會(huì)·年度峰會(huì)”前夕，投中網(wǎng)與加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心的執(zhí)行總監(jiān)馬克·尼茨伯格（Mark Nitzberg）進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。
以下是這場(chǎng)對(duì)話的精選：
問(wèn)題1、投中網(wǎng)：從您的角度來(lái)看，目前中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？?jī)蓢?guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有何差異，兩國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)又有何差異？
馬克·尼茨伯格：人工智能當(dāng)下涵蓋的子領(lǐng)域十分廣泛，以下三種基礎(chǔ)類型的研究最值得一提：
第一類研究是英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈所提出算法、架構(gòu)和測(cè)試的基礎(chǔ)等，以及基于圖靈論的拓展理論，算是純理論的部分；
第二類研究涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，這些研究領(lǐng)域涵蓋了更廣闊的范疇；
第三類研究關(guān)注的是工程學(xué)、芯片的設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序的開發(fā)等，這是在圖靈理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)之上的落地應(yīng)用層面。
所以這樣一來(lái)，衡量各個(gè)國(guó)家人工智能發(fā)展就會(huì)有很多方法，例如，投入研究的經(jīng)費(fèi)、相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)投資、新投資的企業(yè)、從業(yè)者和出版物的數(shù)量等等。
當(dāng)然，這其中，中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都處于世界領(lǐng)先地位。斯坦福大學(xué)于2020和2021年度發(fā)布的《人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，中國(guó)在專利申請(qǐng)、會(huì)議出版物、期刊發(fā)表和期刊引用等四項(xiàng)指標(biāo)上已經(jīng)領(lǐng)先于美國(guó)，躋身世界第一。
但中美兩國(guó)在人工智能發(fā)展上走的路線并不相同，所以需要從整體上看數(shù)據(jù)背后有哪些隱藏的信息。當(dāng)然，在人工智能研究方面，各國(guó)的做法都大體相似。
但中國(guó)有一個(gè)特別之處，就是對(duì)純理論研究的支持力度以及相關(guān)項(xiàng)目的落地速度，和其他國(guó)家不太一樣。比如，中國(guó)非常歡迎那些在國(guó)外獲得人工智能博士學(xué)位的人才回國(guó)創(chuàng)辦自己的公司或者是直接到高校任教。
中美兩國(guó)關(guān)于人工智能發(fā)展的差異更多地體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域，中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資顯然更加盛行也更關(guān)注人工智能的發(fā)展，有數(shù)千個(gè)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司都拿到了融資，且有少數(shù)的幾個(gè)公司真正做大做強(qiáng)，給投資人們帶來(lái)了非常豐厚的回報(bào)。
李開復(fù)也在其之前的書里提到，雖然美國(guó)在人工智能的研究方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但是在將人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地方面，中國(guó)的更新迭代要快得多，且已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能的下一代實(shí)際應(yīng)用。
問(wèn)題2、投中網(wǎng)：AI的浪潮如今已經(jīng)不是第一次了，您怎么看待當(dāng)下這波浪潮的發(fā)展？會(huì)一直影響到什么時(shí)候？為什么？在這次的浪潮中，當(dāng)下又處于怎樣的發(fā)展節(jié)點(diǎn)？
馬克·尼茨伯格：事實(shí)上，從大型機(jī)到臺(tái)式機(jī)是第一次巨大飛躍；從孤立的臺(tái)式機(jī)到聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)是第二次更大的飛躍；最近一次飛躍是各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備走進(jìn)了我們的口袋里、汽車?yán)锖图依铮@一次的飛躍也是有史以來(lái)一股最大的創(chuàng)新力量。
互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用至今已有20年左右了，人工智能的各個(gè)方面也都由此得到了發(fā)展。乃至到了2007年，隨著移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，算力和互聯(lián)技術(shù)都出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。而當(dāng)下這波人工智能的浪潮，不僅帶來(lái)了算力的飛躍，還促進(jìn)了萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)的飛躍。
今天，人工智能時(shí)時(shí)刻刻與我們形影不離：它在社交媒體上為我們選擇每天要看什么、讀什么和思考什么；它從門鈴和攝像頭里審視著我們；它通過(guò)智能音箱為我們播報(bào)今天的天氣……
因此，與其說(shuō)當(dāng)下是人工智能的時(shí)代，不如說(shuō)這是聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大規(guī)模融入人類生活方方面面的時(shí)代。
至少在這十年間，就拿人工智能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的影響來(lái)說(shuō)，其給社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面帶來(lái)的變化已經(jīng)十分廣泛。
如目前，人工智能已經(jīng)在零售和金融等領(lǐng)域創(chuàng)造了有目共睹的價(jià)值，而這還只是個(gè)開始。而在下一個(gè)十年、二十年，它將在其他行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，比如：醫(yī)療行業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、材料領(lǐng)域……人工智能在這么多行業(yè)的潛力才剛剛開始發(fā)掘。
也因此，我們有理由相信，這波人工智能浪潮正掀起一場(chǎng)無(wú)所不在的計(jì)算技術(shù)大潮，且比上一波浪潮持續(xù)得更長(zhǎng)久。在我看來(lái)，這波浪潮可能會(huì)持續(xù)30年，它也將是迄今為止影響最深遠(yuǎn)的一波人工智能浪潮。
問(wèn)題3、投中網(wǎng)：當(dāng)前很多人對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度。可以說(shuō)人工智能無(wú)處不在，但卻似乎也沒(méi)有那么大的商業(yè)價(jià)值。您認(rèn)為人工智能技術(shù)能給當(dāng)今的社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)哪些改變？其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
馬克·尼茨伯格：其實(shí)，我不同意這個(gè)觀點(diǎn)。人工智能在很多行業(yè)已經(jīng)顯示出了巨大的商業(yè)價(jià)值，如我提到的零售業(yè)、銷售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、住宿業(yè)、客戶服務(wù)行業(yè)等等，而這才只是剛剛開始。在其他行業(yè)，如醫(yī)療保健業(yè)，它還蘊(yùn)藏著巨大的潛力有待開發(fā)。
像所有技術(shù)一樣，人工智能技術(shù)也是一個(gè)效益放大器。尤其是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)層面，更容易看出人工智能到底給社會(huì)帶來(lái)了哪些增益的效應(yīng)。
當(dāng)然，這其中，值得指出的是，在今天的人工智能系統(tǒng)中，有一個(gè)方面我們往往容易忽視，那就是人類在這其中的核心地位：訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)有賴于我們自己生成；當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)無(wú)法提供它們?cè)撚械姆⻊?wù)時(shí)，我們是應(yīng)變選項(xiàng)。
也因此，我們需要自己做好規(guī)劃，提前想好，之后才能借助人工智能，去創(chuàng)造更美好的未來(lái)。
比如，我們?nèi)绾慰创骷覊艛嘈偷目萍计髽I(yè)？他們是否應(yīng)該比其他企業(yè)都具有更大的權(quán)力和影響力？它們會(huì)帶來(lái)哪些潛在的危害？我們?cè)撊绾慰刂七@些危害？
問(wèn)題4、投中網(wǎng)：該如何發(fā)掘人工智能的商業(yè)潛力？您如何看待人工智能初創(chuàng)公司的創(chuàng)業(yè)熱潮？在這其中，資本起到了什么支撐作用？
馬克·尼茨伯格：我認(rèn)為，要發(fā)掘人工智能的潛力，必須要認(rèn)真地落地和轉(zhuǎn)向。
我們要對(duì)某個(gè)細(xì)分賽道的市場(chǎng)有深刻的理解，比如航運(yùn)、牙科、服裝、供應(yīng)鏈等，因勢(shì)利導(dǎo)，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決具體產(chǎn)業(yè)里的問(wèn)題；
具體做法可以直接讓大型科技公司內(nèi)部的實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)性的實(shí)驗(yàn)室去推動(dòng)科學(xué)的進(jìn)步，用方興未艾的人工智能平臺(tái)去主導(dǎo)市場(chǎng)整體的增長(zhǎng)。
新一波涌現(xiàn)出來(lái)的人工智能初創(chuàng)公司，在對(duì)某個(gè)垂直市場(chǎng)的客戶需求和問(wèn)題有著深刻理解的前提下，可以針對(duì)性地為該市場(chǎng)產(chǎn)生價(jià)值，這也是過(guò)去五年來(lái)我在美國(guó)和中國(guó)看到的新趨勢(shì)。
打動(dòng)投資人的永遠(yuǎn)不是人工智能初創(chuàng)公司的員工，而是對(duì)某個(gè)垂直市場(chǎng)所存在的商業(yè)問(wèn)題的切實(shí)理解。
問(wèn)題5、投中網(wǎng)：您認(rèn)為將人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵是什么？如何才能讓它們真正實(shí)現(xiàn)扭虧為盈？
馬克·尼茨伯格：這是個(gè)好問(wèn)題。說(shuō)到仍未實(shí)現(xiàn)盈利的獨(dú)角獸企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，我們要回到商業(yè)的本質(zhì)：找到一條正確的路徑，為你的客戶創(chuàng)造價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)止損和盈利。
如果你還未做到這一點(diǎn)，那么是時(shí)候改變了。
問(wèn)題6、投中網(wǎng)：人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化的場(chǎng)景有哪些？您最看好哪些？為什么？
馬克·尼茨伯格：我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是：哪些領(lǐng)域、哪些產(chǎn)品和服務(wù)會(huì)成為人工智能應(yīng)用的下一個(gè)熱門賽道？
如果讓我選擇，可能是醫(yī)療保健業(yè)、制造業(yè)、供應(yīng)鏈、農(nóng)業(yè)、航運(yùn)業(yè)和物流業(yè)……甚至在當(dāng)下的背景下，金融服務(wù)業(yè)似乎也很有潛力。
在市場(chǎng)以每年17%的幅度增長(zhǎng)時(shí)，低效率的提升所帶來(lái)的改變，確實(shí)只能算得上毛毛雨。但是當(dāng)市場(chǎng)持平或下跌時(shí)，哪怕能守住幾個(gè)點(diǎn)的收益也是非常重要的。而人工智能技術(shù)的作用正在此處。
問(wèn)題7、投中網(wǎng)：在中美兩國(guó)不同的環(huán)境下，人工智能公司該如何制定自己的發(fā)展路線？以及該如何更好地利用資本的力量來(lái)壯大自己呢？
馬克·尼茨伯格：中美兩國(guó)環(huán)境造就的一個(gè)差異是，中國(guó)的中央政府會(huì)大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
在硅谷，一家人工智能公司的典型路線是：先在銷售和營(yíng)銷上投入巨資，本質(zhì)上相當(dāng)于買來(lái)第一批客戶，然后期望創(chuàng)造出一種真正的企業(yè)級(jí)現(xiàn)象并讓它火起來(lái)。
相比之下，中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司更可能會(huì)得到地方政府的青睞，尤其是在政府相關(guān)的基金也會(huì)對(duì)其進(jìn)行密切關(guān)注并投資。這樣一來(lái)，這些公司在脆弱的早期階段可能會(huì)拿到一些相應(yīng)的訂單，有了收入上的保障，更容易發(fā)展壯大。
當(dāng)然，在中國(guó)和美國(guó)，我們都可以看到這兩種發(fā)展路線并行不悖，比如，特斯拉就得到過(guò)政府資金的扶助。
問(wèn)題8、投中網(wǎng)：正如您書中所說(shuō)，我們能對(duì)人工智能系統(tǒng)寄予多大的信任？我們應(yīng)該把多少控制權(quán)交給機(jī)器？
馬克·尼茨伯格：早期的人工智能系統(tǒng)都是十分受控的數(shù)學(xué)產(chǎn)物，比如眾所周知的阿爾法狗為代表的國(guó)際象棋程序。對(duì)于這樣的系統(tǒng)，我們可以很輕松地證明，它不會(huì)產(chǎn)生令人擔(dān)憂的副作用，因?yàn)樗鼈儠?huì)做的僅限于在棋盤上移動(dòng)棋子。
我們已從純數(shù)學(xué)邁向了自然科學(xué)，因?yàn)槲覀円褜?shù)學(xué)工具融入了社會(huì)，使得它更像是一種生命形式了。所以對(duì)于今天這個(gè)廣泛互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，我們確實(shí)得采用不同的觀點(diǎn)來(lái)審視其復(fù)雜程度了。
在面對(duì)自然科學(xué)時(shí)，我們需要精心設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，而不是隨機(jī)做對(duì)照試驗(yàn)，去測(cè)試它對(duì)人類、社會(huì)和環(huán)境的潛在危害。只有當(dāng)我們可證明它的基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)有益時(shí)，我們才能夠信任我們建立在大數(shù)據(jù)之上的系統(tǒng)。
就像只有當(dāng)新藥和新療法通過(guò)了相關(guān)試驗(yàn)，我們才會(huì)開始信任它一樣，我們也需要對(duì)這些人工智能系統(tǒng)進(jìn)行某種審查和試驗(yàn)。
為此，我們需要就一些問(wèn)題提前達(dá)成一致：什么樣的傷害是可接受的？以及什么樣的傷害是不可接受的？比如自動(dòng)駕駛汽車碾死了一只小動(dòng)物是可以接受的嗎？
問(wèn)題9、投中網(wǎng)：您在書中也提到過(guò)，在人工智能時(shí)代，就算大多數(shù)人都保住了工作飯碗，但這些飯碗是否還能讓人們維持原有的生活水平？
馬克·尼茨伯格：我相信我們能控制好人工智能的發(fā)展，以及避免人工智能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生更大的影響，這就是立法的目的之一。比如，從當(dāng)下法律對(duì)司機(jī)、外賣人員等的保護(hù)就可以管中窺豹。
當(dāng)然，由于廣泛聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革十分迅猛，我們不得不緊迫地推進(jìn)立法進(jìn)程。這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
當(dāng)下，歐洲已經(jīng)出臺(tái)了保護(hù)消費(fèi)者的人工智能法規(guī)，并且有望在明年簽署頒布。中國(guó)人工智能最新的相關(guān)法規(guī)也很快通過(guò)了，在這方面美國(guó)還得努力趕上步伐。
問(wèn)題10、投中網(wǎng)：您能否預(yù)測(cè)一下，我們會(huì)創(chuàng)造出什么樣具有人類特征的人工智能？如果沒(méi)有全社會(huì)的共同努力，我們是否還能掌控人類與機(jī)器、人類與未來(lái)的關(guān)系？
馬克·尼茨伯格：過(guò)去幾年里涌現(xiàn)出來(lái)的一些人工智能大型平臺(tái)，內(nèi)置了單詞和句子的各種可能的組合，做出了非常令人信服的工作，讓自己看起來(lái)比較智能甚至超越人類，甚至艾倫·圖靈用于測(cè)試機(jī)器智能的定義已經(jīng)不太適用于今天的人工智能了。
比如，圖靈測(cè)試告訴我們，如果人工智能系統(tǒng)讓人類無(wú)法區(qū)分出哪些是人類行為、哪些是機(jī)器行為，那么人工智能系統(tǒng)就是智能的。
但這里忽視了一些即便是蹣跚學(xué)步的家養(yǎng)寵物也會(huì)表現(xiàn)出來(lái)的生活經(jīng)驗(yàn)：對(duì)物理知識(shí)的掌握、對(duì)意圖和因果關(guān)系的理解等。
有的人工智能科學(xué)家認(rèn)為，通過(guò)輸入更多的數(shù)據(jù)，也許再改進(jìn)一下架構(gòu)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以達(dá)到人類的智能水平。
但我不同意這個(gè)觀點(diǎn)。我認(rèn)為，我們至少需要去模擬真實(shí)的生活經(jīng)驗(yàn)，而這需要一些重大的技術(shù)突破，這不太可能是僅憑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衍生發(fā)展就可以做到的。
至于控制的問(wèn)題，隨著人工智能系統(tǒng)變得越來(lái)越智能，它們會(huì)具有我們無(wú)法預(yù)見(jiàn)的危險(xiǎn)。而且由于人工智能技術(shù)的增益效應(yīng)太大了，如果這類系統(tǒng)沒(méi)有建立在可證明其安全性的基礎(chǔ)之上，那它對(duì)人類就會(huì)構(gòu)成重大的威脅。
你如何看待現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)呢？
加州大學(xué)伯克利分校
Mark Nitzberg 博士，博士 是《所羅門密碼》的合著者，也是加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心的執(zhí)行主任。 他還擔(dān)任 Cambrian.ai 的首席科學(xué)家和首席科學(xué)家，以及許多初創(chuàng)公司的顧問(wèn)，利用他作為全球聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和連續(xù)社會(huì)企業(yè)家的綜合經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)下，人工智能正在掀起一場(chǎng)無(wú)所不在且可能持續(xù)長(zhǎng)達(dá)30年的發(fā)展浪潮。
盡管中美兩國(guó)存在文化、政治和經(jīng)濟(jì)差異，但相同的是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的密切互動(dòng)，使得兩個(gè)國(guó)家的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展飛速，并成為當(dāng)今世界上絕無(wú)僅有的“寒武紀(jì)”國(guó)家。
而且對(duì)于中國(guó)而言，還有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)是“中國(guó)速度”，即中國(guó)人的思想較為開放，即使在傳統(tǒng)行業(yè)，人們也樂(lè)于接受新理念。相關(guān)調(diào)查顯示，中國(guó)約90%的民眾支持自動(dòng)駕駛汽車，而在美國(guó)，這一比例僅為52%。
在馬克·尼茨伯格和奧拉夫·格羅思所共著的《所羅門的密碼》一書中，馬克·尼茨伯格也提及，當(dāng)下人工智能正在掀起一場(chǎng)無(wú)所不在且可能持續(xù)長(zhǎng)達(dá)30年的發(fā)展浪潮，在未來(lái)的幾十年里，人工智能將擁有各種令人難以置信的能力，變得越來(lái)越強(qiáng)大，這對(duì)人類發(fā)展提出了根本性的問(wèn)題。
那么，到底中美兩國(guó)在人工智能這寬廣的賽道之上發(fā)展有什么不同？且在這樣的前提下，人工智能初創(chuàng)企業(yè)們?nèi)绾伟l(fā)展壯大自己？投資人們又如何獲得更多更好的回報(bào)？
在由投中信息、投中網(wǎng)主辦的“第16屆中國(guó)投資年會(huì)·年度峰會(huì)”前夕，投中網(wǎng)與加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心的執(zhí)行總監(jiān)馬克·尼茨伯格（Mark Nitzberg）進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。
以下是這場(chǎng)對(duì)話的精選：
問(wèn)題1、投中網(wǎng)：從您的角度來(lái)看，目前中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？?jī)蓢?guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有何差異，兩國(guó)的獨(dú)角獸企業(yè)又有何差異？
馬克·尼茨伯格：人工智能當(dāng)下涵蓋的子領(lǐng)域十分廣泛，以下三種基礎(chǔ)類型的研究最值得一提：
第一類研究是英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈所提出算法、架構(gòu)和測(cè)試的基礎(chǔ)等，以及基于圖靈論的拓展理論，算是純理論的部分；
第二類研究涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等，這些研究領(lǐng)域涵蓋了更廣闊的范疇；
第三類研究關(guān)注的是工程學(xué)、芯片的設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序的開發(fā)等，這是在圖靈理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)之上的落地應(yīng)用層面。
所以這樣一來(lái)，衡量各個(gè)國(guó)家人工智能發(fā)展就會(huì)有很多方法，例如，投入研究的經(jīng)費(fèi)、相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)投資、新投資的企業(yè)、從業(yè)者和出版物的數(shù)量等等。
當(dāng)然，這其中，中美兩國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都處于世界領(lǐng)先地位。斯坦福大學(xué)于2020和2021年度發(fā)布的《人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，中國(guó)在專利申請(qǐng)、會(huì)議出版物、期刊發(fā)表和期刊引用等四項(xiàng)指標(biāo)上已經(jīng)領(lǐng)先于美國(guó)，躋身世界第一。
但中美兩國(guó)在人工智能發(fā)展上走的路線并不相同，所以需要從整體上看數(shù)據(jù)背后有哪些隱藏的信息。當(dāng)然，在人工智能研究方面，各國(guó)的做法都大體相似。
但中國(guó)有一個(gè)特別之處，就是對(duì)純理論研究的支持力度以及相關(guān)項(xiàng)目的落地速度，和其他國(guó)家不太一樣。比如，中國(guó)非常歡迎那些在國(guó)外獲得人工智能博士學(xué)位的人才回國(guó)創(chuàng)辦自己的公司或者是直接到高校任教。
中美兩國(guó)關(guān)于人工智能發(fā)展的差異更多地體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域，中國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)投資顯然更加盛行也更關(guān)注人工智能的發(fā)展，有數(shù)千個(gè)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司都拿到了融資，且有少數(shù)的幾個(gè)公司真正做大做強(qiáng)，給投資人們帶來(lái)了非常豐厚的回報(bào)。
李開復(fù)也在其之前的書里提到，雖然美國(guó)在人工智能的研究方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但是在將人工智能轉(zhuǎn)化為商業(yè)落地方面，中國(guó)的更新迭代要快得多，且已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人工智能的下一代實(shí)際應(yīng)用。
問(wèn)題2、投中網(wǎng)：AI的浪潮如今已經(jīng)不是第一次了，您怎么看待當(dāng)下這波浪潮的發(fā)展？會(huì)一直影響到什么時(shí)候？為什么？在這次的浪潮中，當(dāng)下又處于怎樣的發(fā)展節(jié)點(diǎn)？
馬克·尼茨伯格：事實(shí)上，從大型機(jī)到臺(tái)式機(jī)是第一次巨大飛躍；從孤立的臺(tái)式機(jī)到聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)是第二次更大的飛躍；最近一次飛躍是各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備走進(jìn)了我們的口袋里、汽車?yán)锖图依铮@一次的飛躍也是有史以來(lái)一股最大的創(chuàng)新力量。
互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用至今已有20年左右了，人工智能的各個(gè)方面也都由此得到了發(fā)展。乃至到了2007年，隨著移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，算力和互聯(lián)技術(shù)都出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。而當(dāng)下這波人工智能的浪潮，不僅帶來(lái)了算力的飛躍，還促進(jìn)了萬(wàn)物互聯(lián)技術(shù)的飛躍。
今天，人工智能時(shí)時(shí)刻刻與我們形影不離：它在社交媒體上為我們選擇每天要看什么、讀什么和思考什么；它從門鈴和攝像頭里審視著我們；它通過(guò)智能音箱為我們播報(bào)今天的天氣……
因此，與其說(shuō)當(dāng)下是人工智能的時(shí)代，不如說(shuō)這是聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大規(guī)模融入人類生活方方面面的時(shí)代。
至少在這十年間，就拿人工智能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的影響來(lái)說(shuō)，其給社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面帶來(lái)的變化已經(jīng)十分廣泛。
如目前，人工智能已經(jīng)在零售和金融等領(lǐng)域創(chuàng)造了有目共睹的價(jià)值，而這還只是個(gè)開始。而在下一個(gè)十年、二十年，它將在其他行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，比如：醫(yī)療行業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、材料領(lǐng)域……人工智能在這么多行業(yè)的潛力才剛剛開始發(fā)掘。
也因此，我們有理由相信，這波人工智能浪潮正掀起一場(chǎng)無(wú)所不在的計(jì)算技術(shù)大潮，且比上一波浪潮持續(xù)得更長(zhǎng)久。在我看來(lái)，這波浪潮可能會(huì)持續(xù)30年，它也將是迄今為止影響最深遠(yuǎn)的一波人工智能浪潮。
問(wèn)題3、投中網(wǎng)：當(dāng)前很多人對(duì)人工智能持懷疑態(tài)度。可以說(shuō)人工智能無(wú)處不在，但卻似乎也沒(méi)有那么大的商業(yè)價(jià)值。您認(rèn)為人工智能技術(shù)能給當(dāng)今的社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)哪些改變？其優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
馬克·尼茨伯格：其實(shí)，我不同意這個(gè)觀點(diǎn)。人工智能在很多行業(yè)已經(jīng)顯示出了巨大的商業(yè)價(jià)值，如我提到的零售業(yè)、銷售業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、住宿業(yè)、客戶服務(wù)行業(yè)等等，而這才只是剛剛開始。在其他行業(yè)，如醫(yī)療保健業(yè)，它還蘊(yùn)藏著巨大的潛力有待開發(fā)。
像所有技術(shù)一樣，人工智能技術(shù)也是一個(gè)效益放大器。尤其是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)層面，更容易看出人工智能到底給社會(huì)帶來(lái)了哪些增益的效應(yīng)。
當(dāng)然，這其中，值得指出的是，在今天的人工智能系統(tǒng)中，有一個(gè)方面我們往往容易忽視，那就是人類在這其中的核心地位：訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)有賴于我們自己生成；當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)無(wú)法提供它們?cè)撚械姆⻊?wù)時(shí)，我們是應(yīng)變選項(xiàng)。
也因此，我們需要自己做好規(guī)劃，提前想好，之后才能借助人工智能，去創(chuàng)造更美好的未來(lái)。
比如，我們?nèi)绾慰创骷覊艛嘈偷目萍计髽I(yè)？他們是否應(yīng)該比其他企業(yè)都具有更大的權(quán)力和影響力？它們會(huì)帶來(lái)哪些潛在的危害？我們?cè)撊绾慰刂七@些危害？
問(wèn)題4、投中網(wǎng)：該如何發(fā)掘人工智能的商業(yè)潛力？您如何看待人工智能初創(chuàng)公司的創(chuàng)業(yè)熱潮？在這其中，資本起到了什么支撐作用？
馬克·尼茨伯格：我認(rèn)為，要發(fā)掘人工智能的潛力，必須要認(rèn)真地落地和轉(zhuǎn)向。
我們要對(duì)某個(gè)細(xì)分賽道的市場(chǎng)有深刻的理解，比如航運(yùn)、牙科、服裝、供應(yīng)鏈等，因勢(shì)利導(dǎo)，應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決具體產(chǎn)業(yè)里的問(wèn)題；
具體做法可以直接讓大型科技公司內(nèi)部的實(shí)驗(yàn)室和學(xué)術(shù)性的實(shí)驗(yàn)室去推動(dòng)科學(xué)的進(jìn)步，用方興未艾的人工智能平臺(tái)去主導(dǎo)市場(chǎng)整體的增長(zhǎng)。
新一波涌現(xiàn)出來(lái)的人工智能初創(chuàng)公司，在對(duì)某個(gè)垂直市場(chǎng)的客戶需求和問(wèn)題有著深刻理解的前提下，可以針對(duì)性地為該市場(chǎng)產(chǎn)生價(jià)值，這也是過(guò)去五年來(lái)我在美國(guó)和中國(guó)看到的新趨勢(shì)。
打動(dòng)投資人的永遠(yuǎn)不是人工智能初創(chuàng)公司的員工，而是對(duì)某個(gè)垂直市場(chǎng)所存在的商業(yè)問(wèn)題的切實(shí)理解。
問(wèn)題5、投中網(wǎng)：您認(rèn)為將人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵是什么？如何才能讓它們真正實(shí)現(xiàn)扭虧為盈？
馬克·尼茨伯格：這是個(gè)好問(wèn)題。說(shuō)到仍未實(shí)現(xiàn)盈利的獨(dú)角獸企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)，我們要回到商業(yè)的本質(zhì)：找到一條正確的路徑，為你的客戶創(chuàng)造價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)止損和盈利。
如果你還未做到這一點(diǎn)，那么是時(shí)候改變了。
問(wèn)題6、投中網(wǎng)：人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化的場(chǎng)景有哪些？您最看好哪些？為什么？
馬克·尼茨伯格：我認(rèn)為這個(gè)問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是：哪些領(lǐng)域、哪些產(chǎn)品和服務(wù)會(huì)成為人工智能應(yīng)用的下一個(gè)熱門賽道？
如果讓我選擇，可能是醫(yī)療保健業(yè)、制造業(yè)、供應(yīng)鏈、農(nóng)業(yè)、航運(yùn)業(yè)和物流業(yè)……甚至在當(dāng)下的背景下，金融服務(wù)業(yè)似乎也很有潛力。
在市場(chǎng)以每年17%的幅度增長(zhǎng)時(shí)，低效率的提升所帶來(lái)的改變，確實(shí)只能算得上毛毛雨。但是當(dāng)市場(chǎng)持平或下跌時(shí)，哪怕能守住幾個(gè)點(diǎn)的收益也是非常重要的。而人工智能技術(shù)的作用正在此處。
問(wèn)題7、投中網(wǎng)：在中美兩國(guó)不同的環(huán)境下，人工智能公司該如何制定自己的發(fā)展路線？以及該如何更好地利用資本的力量來(lái)壯大自己呢？
馬克·尼茨伯格：中美兩國(guó)環(huán)境造就的一個(gè)差異是，中國(guó)的中央政府會(huì)大力扶持人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
在硅谷，一家人工智能公司的典型路線是：先在銷售和營(yíng)銷上投入巨資，本質(zhì)上相當(dāng)于買來(lái)第一批客戶，然后期望創(chuàng)造出一種真正的企業(yè)級(jí)現(xiàn)象并讓它火起來(lái)。
相比之下，中國(guó)的人工智能初創(chuàng)公司更可能會(huì)得到地方政府的青睞，尤其是在政府相關(guān)的基金也會(huì)對(duì)其進(jìn)行密切關(guān)注并投資。這樣一來(lái)，這些公司在脆弱的早期階段可能會(huì)拿到一些相應(yīng)的訂單，有了收入上的保障，更容易發(fā)展壯大。
當(dāng)然，在中國(guó)和美國(guó)，我們都可以看到這兩種發(fā)展路線并行不悖，比如，特斯拉就得到過(guò)政府資金的扶助。
問(wèn)題8、投中網(wǎng)：正如您書中所說(shuō)，我們能對(duì)人工智能系統(tǒng)寄予多大的信任？我們應(yīng)該把多少控制權(quán)交給機(jī)器？
馬克·尼茨伯格：早期的人工智能系統(tǒng)都是十分受控的數(shù)學(xué)產(chǎn)物，比如眾所周知的阿爾法狗為代表的國(guó)際象棋程序。對(duì)于這樣的系統(tǒng)，我們可以很輕松地證明，它不會(huì)產(chǎn)生令人擔(dān)憂的副作用，因?yàn)樗鼈儠?huì)做的僅限于在棋盤上移動(dòng)棋子。
我們已從純數(shù)學(xué)邁向了自然科學(xué)，因?yàn)槲覀円褜?shù)學(xué)工具融入了社會(huì)，使得它更像是一種生命形式了。所以對(duì)于今天這個(gè)廣泛互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)，我們確實(shí)得采用不同的觀點(diǎn)來(lái)審視其復(fù)雜程度了。
在面對(duì)自然科學(xué)時(shí)，我們需要精心設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，而不是隨機(jī)做對(duì)照試驗(yàn)，去測(cè)試它對(duì)人類、社會(huì)和環(huán)境的潛在危害。只有當(dāng)我們可證明它的基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)有益時(shí)，我們才能夠信任我們建立在大數(shù)據(jù)之上的系統(tǒng)。
就像只有當(dāng)新藥和新療法通過(guò)了相關(guān)試驗(yàn)，我們才會(huì)開始信任它一樣，我們也需要對(duì)這些人工智能系統(tǒng)進(jìn)行某種審查和試驗(yàn)。
為此，我們需要就一些問(wèn)題提前達(dá)成一致：什么樣的傷害是可接受的？以及什么樣的傷害是不可接受的？比如自動(dòng)駕駛汽車碾死了一只小動(dòng)物是可以接受的嗎？
問(wèn)題9、投中網(wǎng)：您在書中也提到過(guò)，在人工智能時(shí)代，就算大多數(shù)人都保住了工作飯碗，但這些飯碗是否還能讓人們維持原有的生活水平？
馬克·尼茨伯格：我相信我們能控制好人工智能的發(fā)展，以及避免人工智能對(duì)就業(yè)產(chǎn)生更大的影響，這就是立法的目的之一。比如，從當(dāng)下法律對(duì)司機(jī)、外賣人員等的保護(hù)就可以管中窺豹。
當(dāng)然，由于廣泛聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)帶來(lái)的變革十分迅猛，我們不得不緊迫地推進(jìn)立法進(jìn)程。這是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
當(dāng)下，歐洲已經(jīng)出臺(tái)了保護(hù)消費(fèi)者的人工智能法規(guī)，并且有望在明年簽署頒布。中國(guó)人工智能最新的相關(guān)法規(guī)也很快通過(guò)了，在這方面美國(guó)還得努力趕上步伐。
問(wèn)題10、投中網(wǎng)：您能否預(yù)測(cè)一下，我們會(huì)創(chuàng)造出什么樣具有人類特征的人工智能？如果沒(méi)有全社會(huì)的共同努力，我們是否還能掌控人類與機(jī)器、人類與未來(lái)的關(guān)系？
馬克·尼茨伯格：過(guò)去幾年里涌現(xiàn)出來(lái)的一些人工智能大型平臺(tái)，內(nèi)置了單詞和句子的各種可能的組合，做出了非常令人信服的工作，讓自己看起來(lái)比較智能甚至超越人類，甚至艾倫·圖靈用于測(cè)試機(jī)器智能的定義已經(jīng)不太適用于今天的人工智能了。
比如，圖靈測(cè)試告訴我們，如果人工智能系統(tǒng)讓人類無(wú)法區(qū)分出哪些是人類行為、哪些是機(jī)器行為，那么人工智能系統(tǒng)就是智能的。
但這里忽視了一些即便是蹣跚學(xué)步的家養(yǎng)寵物也會(huì)表現(xiàn)出來(lái)的生活經(jīng)驗(yàn)：對(duì)物理知識(shí)的掌握、對(duì)意圖和因果關(guān)系的理解等。
有的人工智能科學(xué)家認(rèn)為，通過(guò)輸入更多的數(shù)據(jù)，也許再改進(jìn)一下架構(gòu)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以達(dá)到人類的智能水平。
但我不同意這個(gè)觀點(diǎn)。我認(rèn)為，我們至少需要去模擬真實(shí)的生活經(jīng)驗(yàn)，而這需要一些重大的技術(shù)突破，這不太可能是僅憑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衍生發(fā)展就可以做到的。
至于控制的問(wèn)題，隨著人工智能系統(tǒng)變得越來(lái)越智能，它們會(huì)具有我們無(wú)法預(yù)見(jiàn)的危險(xiǎn)。而且由于人工智能技術(shù)的增益效應(yīng)太大了，如果這類系統(tǒng)沒(méi)有建立在可證明其安全性的基礎(chǔ)之上，那它對(duì)人類就會(huì)構(gòu)成重大的威脅。
你如何看待現(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)呢？
