核心提示:展望未來,多名專家對記者表示,人工智能未來發展的關鍵之一是加強合作,以有效利用數據,避免催生新的技術鴻溝。業內人士指出,工業應用的未來在于數學、統計學和神經網絡的結合。
從漢諾威工業博覽會看制造業發展大趨勢
“大約十年前,漢諾威工業博覽會提出了工業4.0的概念,它標志著生產線上各個組件開始被連接起來……工業4.0時代接下來的數年中,Manufacturing-X將確保工業數據共享的安全性,并確保各方對其數據的所有權。”德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒對新華社記者說。
全球多重挑戰疊加背景下,新興科技、材料、工藝不斷涌現,在顛覆傳統生產方式同時,也為全球制造業未來發展描繪出全新藍圖。
被譽為“全球工業領域奧斯卡”的漢諾威工業博覽會是展示全球工業設計、加工制造、技術應用趨勢和推動國際貿易的重要平臺,在經歷三年新冠疫情后全面恢復線下舉辦。
從本屆展會可以看出,致力于應對全球挑戰的理念已成為整個工業轉型的必要考量,過去幾年更多限于概念的人工智能前沿技術正開始進入實際應用,工業4.0發展已開始進入新的發展階段。
人工智能成為未來工業制造“行業標準”
“人工智能技術已不僅僅是一種發展趨勢,而是已經成為整個行業的標準。”德國自動化領域知名廠商費斯托公司(FESTO)技術專家Sebastian Schrof說。
科克勒介紹,本屆展會上最受關注的趨勢之一,就是人工智能在制造業中的應用,如自動化任務、改進質量控制和優化生產計劃等。
不過,業界專家也表示,目前展示的人工智能應用大多還屬于初步創新項目,人工智能大規模深度應用于整個工業制造還需時間。谷歌工業技術專家Tino Gudelius認為,工業制造全面進入人工智能時代或還需兩年左右。
展望未來,多名專家對記者表示,人工智能未來發展的關鍵之一是加強合作,以有效利用數據,避免催生新的技術鴻溝。業內人士指出,工業應用的未來在于數學、統計學和神經網絡的結合。
可持續性成為制造業轉型必要考量
從本屆工博會可以看出,為應對氣候變化的全球挑戰,工業領域正在嘗試多種方法,如氫能利用、生物質的使用、碳捕捉、提高能效、構建循環經濟等。隨著公眾對環保節能的關注度增加,相關承諾也可以越來越提升企業的競爭力。
此外,新興技術也在發揮越來越大的作用。可以預見,未來幾年,大量企業將使用算法來預測能源消耗,以降低能耗,節約能源。
與會的多名專家表示,可持續性已經成為整個行業的“核心話題”,為了實現全球凈零目標,制造業必須轉型。漢諾威工博會主辦方指出,能源密集型產業約占全球溫室氣體排放量的30%,這些產業脫碳是一項艱巨挑戰,盡管目前仍需解決成本高昂的問題,但從長遠來看將具有巨大價值。
“工業4.0”呈現新的行業思維方式
科克勒表示,在使用新興技術的過程中,很重要的就是另一項在漢諾威工博會提出的概念:Manufacturing-X。工業4.0時代接下來的數年中,Manufacturing-X將確保工業數據共享的安全性,并確保各方對其數據的所有權。
首先,“工業4.0”正在呈現出一種新的行業思維方式,企業需要以開源方式思考發展路徑。一方面,與其他企業和用戶共同開發產品,讓年輕企業、新興行業參與進來,相互學習,展開合作;另一方面,在企業內部,業務發展應與研發更緊密地結合。
第二,業界對自動化以及工業過程的數字化產生了更高熱情。與此同時,人工智能、機器學習、工業物聯網、3D打印和5G等技術正在越來越多地被整合到“工業4.0”的概念下。
第三,“工業4.0”顯然還沒有結束,仍面臨不少挑戰。漢諾威工博會主辦方舉例說,對中小企業而言,他們需要的是立竿見影的解決方案,因此對使用前沿技術抱有猶豫態度。新興技術必須要證明其可以產生“即插即用”的效果。(郭爽 黃燕 李超)
“大約十年前,漢諾威工業博覽會提出了工業4.0的概念,它標志著生產線上各個組件開始被連接起來……工業4.0時代接下來的數年中,Manufacturing-X將確保工業數據共享的安全性,并確保各方對其數據的所有權。”德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒對新華社記者說。
全球多重挑戰疊加背景下,新興科技、材料、工藝不斷涌現,在顛覆傳統生產方式同時,也為全球制造業未來發展描繪出全新藍圖。
被譽為“全球工業領域奧斯卡”的漢諾威工業博覽會是展示全球工業設計、加工制造、技術應用趨勢和推動國際貿易的重要平臺,在經歷三年新冠疫情后全面恢復線下舉辦。
從本屆展會可以看出,致力于應對全球挑戰的理念已成為整個工業轉型的必要考量,過去幾年更多限于概念的人工智能前沿技術正開始進入實際應用,工業4.0發展已開始進入新的發展階段。
人工智能成為未來工業制造“行業標準”
“人工智能技術已不僅僅是一種發展趨勢,而是已經成為整個行業的標準。”德國自動化領域知名廠商費斯托公司(FESTO)技術專家Sebastian Schrof說。
科克勒介紹,本屆展會上最受關注的趨勢之一,就是人工智能在制造業中的應用,如自動化任務、改進質量控制和優化生產計劃等。
不過,業界專家也表示,目前展示的人工智能應用大多還屬于初步創新項目,人工智能大規模深度應用于整個工業制造還需時間。谷歌工業技術專家Tino Gudelius認為,工業制造全面進入人工智能時代或還需兩年左右。
展望未來,多名專家對記者表示,人工智能未來發展的關鍵之一是加強合作,以有效利用數據,避免催生新的技術鴻溝。業內人士指出,工業應用的未來在于數學、統計學和神經網絡的結合。
可持續性成為制造業轉型必要考量
從本屆工博會可以看出,為應對氣候變化的全球挑戰,工業領域正在嘗試多種方法,如氫能利用、生物質的使用、碳捕捉、提高能效、構建循環經濟等。隨著公眾對環保節能的關注度增加,相關承諾也可以越來越提升企業的競爭力。
此外,新興技術也在發揮越來越大的作用。可以預見,未來幾年,大量企業將使用算法來預測能源消耗,以降低能耗,節約能源。
與會的多名專家表示,可持續性已經成為整個行業的“核心話題”,為了實現全球凈零目標,制造業必須轉型。漢諾威工博會主辦方指出,能源密集型產業約占全球溫室氣體排放量的30%,這些產業脫碳是一項艱巨挑戰,盡管目前仍需解決成本高昂的問題,但從長遠來看將具有巨大價值。
“工業4.0”呈現新的行業思維方式
科克勒表示,在使用新興技術的過程中,很重要的就是另一項在漢諾威工博會提出的概念:Manufacturing-X。工業4.0時代接下來的數年中,Manufacturing-X將確保工業數據共享的安全性,并確保各方對其數據的所有權。
首先,“工業4.0”正在呈現出一種新的行業思維方式,企業需要以開源方式思考發展路徑。一方面,與其他企業和用戶共同開發產品,讓年輕企業、新興行業參與進來,相互學習,展開合作;另一方面,在企業內部,業務發展應與研發更緊密地結合。
第二,業界對自動化以及工業過程的數字化產生了更高熱情。與此同時,人工智能、機器學習、工業物聯網、3D打印和5G等技術正在越來越多地被整合到“工業4.0”的概念下。
第三,“工業4.0”顯然還沒有結束,仍面臨不少挑戰。漢諾威工博會主辦方舉例說,對中小企業而言,他們需要的是立竿見影的解決方案,因此對使用前沿技術抱有猶豫態度。新興技術必須要證明其可以產生“即插即用”的效果。(郭爽 黃燕 李超)